Специалисты ФГБУ "Аналитический центр Минсельхоза России", при непосредственной поддержке Института географии РАН и компании Экомонитринг-АГРО, доработали и адаптировали нейросетевой механизм (на основе патента на изобретение), позволяющий формировать ретроспективный мониторинг земель сельскохозяйственного назначения. Новые технологии позволяют создавать базы данных почвенных условий и химического состояния почв
Целью работ являлась апробация расчетной модели вегетации на землях сельхозназначения, последующего мониторинга его деградации, включая определение площадных показателей. Механизм учитывает почвенные и антропогенные показатели, влажность, температуру, пирогенные и фитоданные , а также их динамику изменения. В рамках апробации метода были изучены пашни Центрального федерального округа. В ходе работ, на основании космических данных и методов «искусственного интеллекта», проводилось определение термодинамических показателей экосистемы на всех категориях земель сельхозназначения. во временных периодах 1985, 1990, 2000, 2010 и 2019 годов.
Показатели:
Площадь ЗСН по данным Госдоклада, га - 34 568 497,29;
Площадь угодий по данным Госдоклада, га - 29 201 647,7;
Количество полей – 869 534.
