АНАЛИТИЧЕСКИЙ ЦЕНТР МИНСЕЛЬХОЗА РОССИИ

Cognitive Pilot и Сбербанк создадут платформу для сбора смарт-аналитики и мониторинга сельскохозяйственных процессов

Cognitive Pilot и Сбербанк создадут платформу для сбора смарт-аналитики и мониторинга сельскохозяйственных процессов
09.07.2020

   Компания Cognitive Pilot и Сбербанк-Телеком приступили к совместной разработке интегрированной платформы для сбора высококачественной смарт-аналитики и мониторинга сельскохозяйственных процессов. Она получила название Cognitive Sber Agro Analyst (CSAA). Система позволит в автоматическом режиме вести сбор параметров урожайности, состояния культур, режимов работы сельхозтехники, расхода топлива и другой статистики.

   Как говорят специалисты, применение технологий компьютерного зрения (в отличие от использования GPS-навигации) поможет собирать куда более точные и важные данные, чем могут сегодняшние системы "умного земледелия". В результате аграрии смогут сэкономить до 30 процентов своих расходов за счет сокращения нецелевых издержек, повышения эффективности и прозрачности бизнес-процессов.

   Если кратко, то система работает таким образом: система Cognitive Agro Pilot прямо во время работы автопилота на сельхозмашине собирает с сенсоров комплексные данные о состоянии различных сельхозпроцессов. Информация поступает в облачную платформу Сбербанк-Телеком, где формируются удобные для пользователя инструменты контроля, мониторинга техники и процессов, цифровые карты полей и аналитические отчеты. Сельхозпредприятия на их основе смогут строить сверхточные карты урожайности и мгновенно обнаруживать проблемные точки (например, сколько жатка захватила и собрала той или иной культуры, какого качества зерно попало в бункер, сколько просыпалось, сколько не довезли грузовики до элеватора и так далее).

   Использование технологий компьютерного зрения позволит также выявлять аварийные и внештатные ситуации, такие как опасное сближение техники с препятствием. Кроме того, системы компьютерного зрения позволяют абсолютно корректно интерпретировать ту или иную ситуацию и передавать в облачную платформу точные данные о том или ином процессе. Например, когда жатка комбайна не захватила существенную площадь культуры, «слепая» система, как правило, воспринимает ситуацию как рабочую, только с меньшими входными данными, соответствующими площади пропущенной комбайнером культуры. Решение на основе компьютерного зрения, как человек, контролирует и обнаруживает брак при уборке, что и будет учтено и зафиксировано при подготовке аналитического отчета. В настоящее время стороны завершают работу над пилотной версией совместного решения.

   Предполагается, что его опытная эксплуатация будет начата уже в июле на территории Московской области.